Trusted by

500チーム

100カ国で        以上が採用

Dynamic Background
Dynamic Blue Wave Background

Vertが提供する

ソリューション

01

Volleyball player silhouette 07

Jump Monitoring

スパイク、ブロック、ジャンプサーブなどバレ​ーボール競技で起こる跳躍を計測し、瞬時に​iPadへ表示します。

02

Foot Landing Impact

Le​arder bord

ランキング表示によって、誰が一番多く跳躍​し、高く跳んだかが一目で分かります。選手が​データを即座に確認するのにも役立ちます。

03

exam test line icon

Si​mple Report

1セッション分のデータを1枚もののレポートに​自動で変換してくれます。エクセルなどでまと​める​必要はありません。

VertCaoch 8台セット

517,000円(税込)

  • VERTデバイス × 8
  • 専用ウエストベルト × 8
  • マルチチャージャー
  • Vert Coach ライセンス1年分
  • Vert接続用 専用Wi-Fiルーター × 1

*操作端末は付属しません

*次年よりライセンス更新料が必要です

Enode VBT

追加ジャンプベルト

3,300円(税込)​

*VertTeamSystem10セットに1つ付属しております​ので、追加で必要な場合はご購入ください。

Enode VBT

Vert 追加デバイス

49,500円(税込)

  • Vertデバイス本体 × 1
  • ジャンプベルト× 1
  • 専用チャージャー× 1

Vert Coach 年間ライセンス

Person Icon

71,500円(税込)

*Vert Coach年間ライセンス更新時に必要になります。

Dynamic Blue Wave Background

Vert 仕様

  • 寸法:23mm×53mm×87mm
  • 重量:12.7g
  • 継続動作時間:2時間充電で連続3〜6時間使用可能
  • 対応気温:0° C/+50°C
  • 接続範囲:約30〜50m(Wi-Fiルーター使用時)
  • 同時接続可能台数:16台(Wi-Fiルーター接続時)
  • 7〜8台(Bluetooth接続時)
  • センサー:3軸加速度計、ジャイロスコープ、地磁気計
  • 対応機種:iPad
Dynamic Blue Wave Background

VertTeamSystem VS VertCoach 機能比較表


Vert Coach

Vert Team System

年間ライセンス料(税込)

66,000円

1名あたり13,200円

選手登録数

無制限

登録人数分

跳躍回数

✔︎

✔︎

跳躍高

✔︎

✔︎

%MAX跳躍高

✔︎

✔︎

着地衝撃

-

✔︎

エネルギー

-

✔︎

ジャンプスピード

-

✔︎

テストモード

-

✔︎

Dynamic Blue Wave Background

ベルトで固定するだけの​簡単装着

Square Rounded Shape
Download

Quick Setting

専用ベルトのポケットにデバイスを​装着するだけです

デバイスとiPadを接続したら、あとはジャンプ​ベルトに本体を挿入し、練習・試合に臨むだけ​です。選手側は何も特別な操作は必要ありませ​ん。Vertが全ての跳躍を追跡します。

本体はわずか12.7gの軽量ボディで選手の跳躍を​邪魔しません。

Gold Waves on Black Background

最大16名のデータを​iPad一台で一括管理

Square Rounded Shape
Metal Chain Linked Connected Pieces

CONNECTING

Wi-Fiルーターを使用することで

複数選手のデータを追跡

Bluetooth接続では7〜8台、Wi-Fi接続では最大​16台のVertデバイスを接続して、データを集約​します。接続範囲内のデータはリアルタイムで​更新されていきます。

Wifi Icon

~16台

Dynamic Blue Wave Background

データのバックアップは​お任せください

Keep Right Sign Icon
Square Rounded Shape
Keep Right Sign Icon

BOOK BAG MODE

接続範囲外で計測したデータは

全てVert本体にバックアップ

本体へデータをバックアップするため、接​続範囲外で計測したデータも接続範囲内に​入った瞬間に、操作端末へ吸い上げられ、​データが統合されます。広いコートでも、​問題なく計測が行えます。

Wi-Fi 接続範囲内

Wifi Icon

接続範囲外

Keep Right Sign Icon

データを本体に保存

Gold Waves on Black Background

今日の練習で

何回ジャンプしましたか?

Square Rounded Shape
live streaming icon

LIVE TRACKING

練習中、試合中のジャンプを

全てモニタリングできます

取得したデータはリアルタイムでiPadに表示され、​選手の跳躍を管理します。跳躍回数が100回を超え​ると赤い警告が表示され、トレーニング負荷の増加​が一目でわかり、疲労を軽減できます。選手ごとに​最大跳躍高を設定することで、相対的なトレーニン​グ負荷をモニタリングし、指高を設定することで最​大到達点も表示可能です。

測定項目

Dynamic Blue Wave Background
  • JUMPS:跳躍回数(約15cm以上の跳躍回数)細かなジャンプを除外するためにこの方式を採用しています。Vertアプリ内では約15cm以下の跳躍は計測​されません。
  • AVG TOUCH:最大到達点(One hand reach:指高+ AVG HI JUMP:上位20%の平均跳躍高)
  • AVG HI JUMP:上位20%の平均跳躍高  細かなジャンプ(アップ時のはねる動作や得点時のジャンプなど小さなジャンプを平均値として採用してしまう​と平均値が低い値に引っ張れられ、低くなってしまうため、Vertでは上位20%分の跳躍高を平均する方式を採用しています。
  • BEST JUMP:最大跳躍高
  • JUMP%MAX:%跳躍高(元になるのはMax Approach Jumpの数値) 最大跳躍高に対する平均跳躍高の割合で、高ければ高いほど、運動強度が高いことを​意味します。
  • ACTIVE MINS:活動時間(計測時間ではなく、実際に跳躍があった時間で、動いていない時間は含まれません。)
  • JUMPS/ACTIVE MIN:活動時間あたりの跳躍回数

各項目の指標

Vertを使用している500以上のチームのデータをもとに算出

Dynamic Blue Wave Background


詳細


詳細


種別





Jumps(S)


約15㎝以上総跳躍回数


跳躍回数


<100


100-149


≧150


Jumps(OH/M)


約15㎝以上総跳躍回数


跳躍回数


<90


90-119


≧120


Average High Jump


上位20%の平均跳躍高


平均跳躍高


<40


40-49


≧50


Jump %Max


最大跳躍高に対する

平均跳躍高の割合


努力度


<65%


65-89%


≧80%


JPAM: Jumps Per Active

Minute


活動時間当たりの

跳躍回数


運動強度


<0.7


0.7-1.1


≧1.2

Dynamic Blue Wave Background
Square Rounded Shape
Jumping Jacks

JUMP Learderboard

選手にも分かりやすい

ランキング表示で意欲を高める

ジャンプ用のリーダーボードでは下記の項目を一覧​で表示可能です。選手の負荷を確認することで、練​習中の負荷をコントロールに役立ちます。

各項目名をタップすると、それぞれの項目に対する​ランキングに切り替わります。


  • 跳躍回数
  • 最後の跳躍高
  • 平均跳躍高
  • 最大跳躍高
Gold Waves on Black Background

Vertレポート

TREND

チームまたは個人ごとの結​果を​表す折れ線グラフ

SESSION REPORT

チーム、選手、ポジションごと​のサーマリーデータを表示

Dynamic Blue Wave Background
Square Rounded Shape
Increasing Line Graph Icon

TREND REPORT

チームや選手のコンディションや

パフォーマンスの推移を一目で確認

TREND REPORTでは任意の期間中のパフォーマンスの​変動を確認できます。チームの値および選手ごとの値が​表示されます。


  • JUMP COUNT:跳躍回数
  • AVG HI JUMP:平均跳躍高(上位20%の平均)
  • INTENSITY:総活動時間に対する総仕事量の割合
  • JUMP % MAX:各選手の最大跳躍高に対する平均跳​躍高の割合
  • JUMP COUNT ≥ 40cm:40cm以上跳んだ跳躍回数
  • JUMP PER ACTIVE MINUTE:活動時間1分あたりの​跳躍回数
Gold Waves on Black Background
Square Rounded Shape
report icon

SESSION REPORT

1セッション分の練習、試合の​データを一目で把握する

SESSION REPORTではチーム全体の平均値及び​各選手の測定値を確認できます。ウェブアプリケ​ーションでポジションを設定しているとポジショ​ンごとの測定値も把握できます。画面上部のPDF​を押すとレポートをPDF化できます。EMAIL ​SPREADSHEETはiPadの共有機能を使用してデー​タをエクスポートできます。


  • チーム、個人、ポジションの跳躍回数
  • チーム、個人、ポジションの%MAX跳躍高

ONE TAP SPORTSとの連携

Dynamic Blue Wave Background

バレーボールやバスケなどの競技のジャンプデータの客観的負荷量を可視化し、​ケガのリスクを予見。選手間のデータ比較もスムーズに!

Dynamic Blue Wave Background

Vert以外のデータと比較して

選手のコンディションを管理

Square Rounded Shape

ONE TAP SPORTS

提携先のONE TAP SPORTSで

Vertのデータを一括管理

VertのデータをONE TAP SPORTSへアップロードし、蓄積​したその他のデータを比較できます。客観的な運動強度だけ​でなく、主観的な運動強度や障害などと兼ね合わせて、多角​的に分析可能です。チーム全体が即座に判断できるようなア​クショナブルデータとして活用可能です。

Dynamic Blue Wave Background

VertとONE TAP SPORTSとの連携をご希望の方は下記のフォームからお問い合わせください。

Mouse Click Icon

*クリックするとONE TAP SPORTS運営会社のユーフォリア様のページへジャンプします。

Dynamic Blue Wave Background

VertTeamSystem VS VertCoach 機能比較表


Vert Coach

Vert Team System

年間ライセンス料(税込)

66,000円

1名あたり13,200円

選手登録数

無制限

登録人数分

跳躍回数

✔︎

✔︎

跳躍高

✔︎

✔︎

%MAX跳躍高

✔︎

✔︎

着地衝撃

-

✔︎

エネルギー

-

✔︎

ジャンプスピード

-

✔︎

テストモード

-

✔︎

Gold Waves on Black Background

先行研究一覧(Vert Coach含む)

  1. MODRICK, Samantha. Changes iVertical Jump Components Utilizing the Myvert Device iFemale Collegiate D-1 Volleyball Players. 2019.
  2. SKAZALSKI, Christopher; WHITELEY, Rod; BAHR, Roald. High jump demands iprofessional volleyball—large variability exists betweeplayers ​and player positions. Scandinaviajournal of medicine & science isports, 2018, 28.11: 2293-2298.
  3. LIMA, Ricardo Franco; PALAO, José M.; CLEMENTE, Filipe Manuel. Jump performance during official matches ielite volleyball players: A pilot ​study. Journal of humakinetics, 2019, 67.1: 259-269.
  4. LIMA, Ricardo Franco, et al. Measuring the training external jump load of elite male volleyball players: aexploratory study iPortuguese League. ​Retos: nuevas tendencias eeducaciófísica, deporte y recreación, 2019, 36: 454-458.
  5. CHARLTON, Paula C., et al. A simple method for quantifying jump loads ivolleyball athletes. Journal of science and medicine isport, 2017, 20.3: ​241-245.
  6. MAHMOUD, Islam, et al. The reliability of a real time wearable sensing device to measure vertical jump. Procedia Engineering, 2015, 112: 467-​472.
  7. MANOR, John; BUNN, Jennifer; BOHANNON, Richard W. Validity and Reliability of Jump Height Measurements Obtained From Nonathletic ​Populations With the VERT Device. Journal of Geriatric Physical Therapy, 2020, 43.1: 20-23.
  8. BORGES, Thiago O., et al. Validatioof the VERT wearable jump monitor device ielite youth volleyball players. Biology of Sport, 2017, 34.3: 239.
  9. BROOKS, Edward R.; BENSON, Amanda C.; BRUCE, Lyndell M. Novel technologies found to be valid and reliable for the measurement of vertical ​jump height with jump-and-reach testing. The Journal of Strength & Conditioning Research, 2018, 32.10: 2838-2845.
  10. JEFFERSON, Ashley M. The Effect of Three Different Ankle Braces oVertical Jump Performance iFemale College Volleyball Players. ​2017.KACZMAREK, Chase. Vertical Jump Performance is Directly Correlated to Fit For 90™'s Player Monitoring Scores iCollegiate Women's ​Volleyball. 2016. PhD Thesis. SoutherIllinois University at Edwardsville.
  11. HOLTGEERTS, Rebecca Nicole. The Impact of Recovery Time oPerformance iDivisioI Collegiate Beach Volleyball Players. 2019. PhD Thesis. ​University of Louisiana at Monroe.
  12. CHUA, Lee-Kuen; WULF, Gabriele; LEWTHWAITE, Rebecca. Onward and upward: Optimizing motor performance. HumaMovement Science, ​2018, 60: 107-114.
  13. MCDONALD, Tara. TESTING VERT™ ACCELEROMETER TO IDENTIFY VALIDITY AND RELIABILITY WHECOMPARED TO SWITCH MAT. 2017.
  14. JORDAN, Brennan. Vertical jump height as aindicator of lower-extremity muscular fatigue irecreational Crossfit athletes. 2019. PhD Thesis.
  15. DAMJI, Faraz. Using the vert wearable device to monitor jumping loads ielite volleyball athletes. 2020. PhD Thesis. University of British ​Columbia.
  16. NICKERSON, Brett, et al. Inter-device reliability of wearable technology for quantifying jump height icollegiate athletes. Biology of Sport, 2020, ​37.1
  17. PASCAL, Joshua R. The Impact of a DivisioI Volleyball SeasooJumping Performance. 2020.
  18. PELZER, Thiemo, et al. External training load and the effects otraining response following three different training sessions iyoung elite beach ​volleyball players. International Journal of Sports Science & Coaching, 2020, 1747954120940488.
  19. DAMJI, Faraz. Using the vert wearable device to monitor jumping loads ielite volleyball athletes. 2020. PhD Thesis. University of British ​Columbia.
  20. NICKERSON, Brett, et al. Inter-device reliability of wearable technology for quantifying jump height icollegiate athletes. Biology of Sport, 2020, ​37.1.
  21. PASCAL, Joshua R. The Impact of a DivisioI Volleyball SeasooJumping Performance. 2020.
  22. PELZER, Thiemo, et al. External training load and the effects otraining response following three different training sessions iyoung elite beach ​volleyball players. International Journal of Sports Science & Coaching, 2020, 1747954120940488.
  23. DAMJI, Faraz, et al. Using the VERT wearable device to monitor jumping loads ielite volleyball athletes. Plos one, 2021, 16.1: e0245299.
  24. BROOKS, Edward R., et al. Quantifying jumps and external load inetball using VERT inertial measurement units. Sports Biomechanics, 2021, 1-​10.
  25. NICKERSON, Brett, et al. Inter-device reliability of wearable technology for quantifying jump height icollegiate athletes. Biology of Sport, 2020, ​37.4: 383-387.
  26. SOLER-LÓPEZ, Alejandro, et al. Concurrent Validity and Reliability of Devices to Measure Jump Height iMen’s Handball Players. Sensors, 2022, ​22.23: 9070.
  27. BENSON, LaureC., et al. Validatioof a commercially available inertial measurement unit for recording jump load iyouth basketball players. ​Journal of Sports Sciences, 2020, 38.8: 928-936.
  28. MORI, Yuki, et al. A Study othe Number of Jumps and Jump Height iVolleyball: From a Mock Game of College MePlayers. Advances iPhysical ​Education, 2022, 12.1: 1-10.
  29. GHALI, Brianna M., et al. Internal and external workload iyouth basketball players who are symptomatic and asymptomatic for patellar ​tendinopathy. Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy, 2020, 50.7: 402-408.
  30. SONE, Ryota, et al. Jump performance and salivary secretory immunoglobuliA ifemale volleyballers. HumaPerformance Measurement, 2022, ​19: 1-8.
  31. 林明輝; 林嘉芬; 何承訓. 以慣性測量裝置分析優秀女子排球選手比賽中垂直跳躍表現-以台電隊為例. 中正體育學刊, 2021, 12: 19-32.
  32. BOOS, Zebadiah P. Utilizing Vertical Sensors ICollegiate Volleyball Landing Impact Force And Jump Height Analysis. 2022.
  33. SOUSA, António C., et al. Assessing and Monitoring Physical Performance Using Wearable Technologies iVolleyball Players: A Systematic ​Review. Applied Sciences, 2023, 13.7: 4102.
  34. SCHUMANN, Claire; WOJCIECHOWSKI, Monica; BUNN, Jennifer A. Comparing Two Methods of Acute: Chronic Workload Calculations iGirls’ ​Youth Volleyball. Sports, 2023, 11.3: 51.
  35. SOYLU, Çağlar, et al. The relationship betweeisokinetic knee flexioand extensiomuscle strength, jump performance, dynamic balance and ​injury risk ifemale volleyball players. 2020.
  36. VILLAREJO-GARCÍA, Diego Hernán, et al. Use, Validity and Reliability of Inertial Movement Units iVolleyball: Systematic Review of the Scientific ​Literature. Sensors, 2023, 23.8: 3960.
  37. ESEN, Dilek Hande, et al. The effects of Dynamic® taping overtical jumps iadolescent volleyball players with low medial longitudinal arch. ​Baltic Journal of Health and Physical Activity, 2022, 14.4: 4.
Dynamic Blue Wave Background
Yasaka Pagoda and City Street at Sunset, Kyoto, Japan

お問い合わせ

〒604-0986

京都市中京区昆布屋町395 高山ビル3F

075-741-8380

info@sandcplanning.com

S&C
エスアンドシー